26人工免疫网络是人工免疫系统中的一个重要分支，主要基于克隆选择、免疫网络等免疫学原理。
27本文首先对网络安全、生物免疫系统、入侵检测以及基于人工免疫的网络入侵检测进行分析研究。
28目前在基于人工免疫的入侵检测系统中，成熟检测器的耐受和生成过程主要采用否定选择算法实现。
29实验表明，通过人工免疫网络与传统统计分析工具的结合，能够有效地从数据集合中提取有用的聚类。
30然后深入地分析了人工免疫算法，总结出免疫算法的一般框架，在免疫算法的具体方法设计上进行了探讨；
31为了解决这些问题，提出了一个基于人工免疫原理的入侵检测模型，该模型使用负筛选算法产生检测规则集。
32本文在人工免疫原理的框架下，将免疫机制应用于个人信用风险模型中，提出了双边抗体人工免疫概率模型。
33本文应用人工免疫算法的参数和结构双重可塑性来产生多模型控制策略控制律，由此提出了一种新的混沌控制方法。
34采用了一种基于人工免疫聚类和进化规划的混合算法设计径向基函数（RBF）网络，并将其应用于雷达信号调制类型的自动识别。
35阐述了人工免疫算法的各种生物模型以及衍生出的各种算法，包括一般免疫算法、阴性选择算法、免疫学习算法、克隆选择算法等。
36目前对于基于人工免疫系统的数据挖掘技术的研究，多使用的是基本的免疫算法，而忽略了免疫网络模型等其它免疫机理所具有的独特优势。
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