02织物疵点图像的消噪是疵点识别和分类的重要预处理步骤.
03首先分析了将计算机视觉应用于织物疵点检测的现实意义.
04在纺织品生产中，织物疵点检测是质量控制的一个重要环节。
05经编弹力织物疵点的控制是提高经编弹力布质量的关键所在。
06首先是检测系统的硬件平台搭建，然后是帘子布疵点自动检测。
07指出苎麻纱的一些疵点和平行伸直度差的纤维是形成毛羽较重要的原因。
08帘子布疵点的有效检测对提高产品质量、降低产品成本具有重要的意义。
09介绍了基于机器视觉的坯布疵点实时检测系统软件部分各主要环节的具体实现。
10棉织物坯布呈米黄色，漂白后布面上呈现各种有色疵点，其中以红色和蓝色为主。
11实验结果表明，对帘子布常见疵点如油污、破洞、断经、断纬等能比较准确地识别。
12最后，介绍了感知器神经网络的特点，提出运用单层感知器网络进行帘子布疵点检测。
13在织造高密涤棉提花织物及纯涤纶强捻纱织物时，纬缩起圈疵点严重影响了产品质量。
14目前国内织物生产的在线检测基本上都是由人工视觉来完成的，帘子布疵点的检测也是如此。
15帘子布疵点自动检测分为三个部分来完成，分别是图像的预处理、图像分割以及疵点的识别分类。
16针对帘子布疵点图像特征，提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测的方法。
17在棉纺织厂的使用中，AM接枝淀粉可以全部和大部分取代PVA，并可相应增加纱线的耐磨，消除疵点。
18通过试验分析了美棉的物理性能，美棉纤维成熟度好，纺纱过程中杂质易排除，因而成纱疵点明显减少；
19主要分析了影响产品质量的原因，并提出了改进措施，使疵点明显下降，下机一等品率有了较大的提高。
20在帘子布的生产过程中，质量检测与控制是非常重要的，而疵点检测是质量检测与控制中最重要的一部分。
21本文分析了苧麻高支薄型织物在平幅染整加工中易于产生破边、豁口、纬斜、纬移、皱条和色条等疵点的原因。
22原棉未成熟纤维含量不仅影响梳棉条、精梳条的短绒率、棉结、带纤维籽屑等疵点，而且严重影响成纱的各类主要疵点。
23分析了拉伸变形后卷装中出现的重叠、凸边、胀边、蛛网丝和脱圈等疵点的形成过程，提出了克服这些疵点的有效措施。
24分析了涤棉斜纹织物三跳疵点的三个成因。叙述了为消除三跳疵点在络筒、整经、浆纱、穿筘和织造工序中采取的解决措施。
25为了解决捻断绺操作时造成布匹脏污,形成疵点,后期整理工序难处理的问题,张兵兵苦思冥想、反复试验,创造出新的操作方法。
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